|
課程名稱 |
高等統計學
Advanced Statistics |
|
開課學期 |
105-1 |
|
授課對象 |
社會科學院 經濟學系 |
|
授課教師 |
林金龍 |
|
課號 |
ECON5014 |
|
課程識別碼 |
323 U0670 |
|
班次 |
|
|
學分 |
3 |
|
全/半年 |
半年 |
|
必/選修 |
選修 |
|
上課時間 |
星期一7,8,9(14:20~17:20) |
|
上課地點 |
社科405 |
|
備註 |
限學士班三年級以上 或 限碩士班以上
總人數上限：70人 |
|
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051ECON5014_ |
|
課程簡介影片 |
|
|
核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
|
課程大綱
|
|
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
|
|
課程概述 |
同課程目標
|
|
課程目標 |
本課程「高等統計學」為一個學期的課程，以大學部三、四年級及研究生為授課對象，選修
本課程之學生必須有統計學(或生物統計學)之背景。課程內容以介紹統計推論、假設檢定與
線性模型為核心，將依序介紹機率分配、隨機變數及動差、中央極限定理、線性迴歸模型與
變異數分析。 一方面，我們教導學生較嚴謹的機率與統計觀念及理論，介紹幾個常用且重
要的統計模型，如迴模型歸與變異數分析。以中央極限定理為例，我們教導學生：中央極限
定理是甚麼？如何證明？為何有此定理，即直覺的解釋為何？有何用途？能夠不看課本回答
這些問題，表示對中央極限定理有深入的瞭解。 另一方面，我們強調統計學重視「應用」
的本質。人類活動的軌跡被紀錄於統計資料，統計學的任務在於淬取有用的訊息。例如，中
央銀行提高重貼現率對於投資與消費行為有影響嗎？在眾多的銀行貸款申請者中，如何區分
「好」與「壞」的客戶？前者可以線性模型分析實際資料得到部分答案（完整的答案涉及時
間數列分析理論），後者為Discriminate Analysis的範疇（與假設檢定相關但不同），本
課程不會直接涉及這個議題，但修習本課程有助於日後學習這方面的理論。 在教學方面，
除了觀念的說明與定理的推導外，我們將以統計軟體 R (www.r-project.org)，作統計模擬
與實際資料分析，以增進學習效果。有志學習計量經濟，計量財務金融與生物統計的學生應
考慮優先選修本課程或提他類似課程，本人自身的經驗為一肯定上述假說的樣本。我們採用
的教科書為 D. D. Wackerly, W. M. Mendenhall and R. S. Scheaffer (2008),
Mathematical Statistics with Applications, 7th ed. Duxbury.
這本書將許多複雜的定理與應用放在作業區，因而正文的敘理流暢，內容簡潔，相當適合初學者。本課程以本書為骨幹，另外補充（1）三種大樣本收斂；（2）最大概似值理論。
|
|
課程要求 |
|
|
預期每週課後學習時數 |
|
|
Office Hours |
另約時間 |
|
指定閱讀 |
D. D. Wackerly, W. M. Mendenhall and R. S. Scheaffer (2008), Mathematical Statistics with Applications, 7th ed. Duxbury.
K.M. Ramachandran and Chris P. Tsokos (2015) \textbf{Mathematical Statistics with Applications in R}, 2nd edition, London: Academic Press. (Electronic version of this book is available for downloading in NDHU library.) |
|
參考書目 |
K.M. Ramachandran and Chris P. Tsokos (2015) \textbf{Mathematical Statistics
with Applications in R}, 2nd edition, London: Academic Press. (Electronic
version of this book is available for downloading in NTU library.)
John Verzani (2002), Simple R
PDF and a browsable HTML version files are available at www.r-project.org
and http://wiener.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/ respectively.
|
|
評量方式
(僅供參考) |
|
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
|
1. |
期中考 |
30% |
|
2. |
期末考 |
40% |
|
3. |
平時作業 及出席 |
30% |
|
|
|
週次 |
日期 |
單元主題 |
|
第1週 |
|
Chaps1-2: Introduction to statistics, probability and R |
|
第2週 |
|
Ch3:Discrete random variables and their probability distributions |
|
第3週 |
|
Ch3:Discrete random variables and their probability distributions |
|
第4週 |
|
Ch4:Continuous random variables and their probability distributions |
|
第5週 |
|
Ch5:Multivariate probability distributions |
|
第6週 |
|
Ch6:Functions of random variables |
|
第7週 |
|
Ch7:Central limit theorem (I) |
|
第8週 |
|
Midterm |
|
第9週 |
|
Central limit theorem (II) |
|
第10週 |
|
Ch8,9:Estimation |
|
第11週 |
|
Ch8,9:Estimation |
|
第12週 |
|
Ch10:Hypothesis testing |
|
第13週 |
|
Ch10:Hypothesis testing |
|
第14週 |
|
Ch11:Linear regression model |
|
第15週 |
|
Ch. 13, Analysis of variance |
|
第16週 |
|
Ch 15. Nonparametric statistics |
|
第17週 |
|
Ch16:Bayesian Statistics |
|
第18週 |
lecture note for bigdata |
Final exam. |
|